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Detecção e reconhecimento de faces distorcidas por artefatos de compressão

Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia

Main Author: Ferreira, Fernando Rodrigues Trindade
Other Authors: Pagliari, Carla Liberal
Format: Dissertação
Language: pt_BR
Published: 2021
Subjects:
Detecção
Reconhecimento
Distorcidas
Artefatos
Online Access: http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9179
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spelling -12345678991792021-05-25T16:33:19Z Detecção e reconhecimento de faces distorcidas por artefatos de compressão Ferreira, Fernando Rodrigues Trindade Pagliari, Carla Liberal Detecção Reconhecimento Distorcidas Artefatos Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia Os sistemas de reconhecimento de faces permitem diversas aplicações, tais como controle de acesso, identificação biométrica, vigilância, entre outros. No entanto, muitas vezes as imagens/vídeos sofrem distorções devido ao processo de compressão, que pode estar presente nos processos de captura, armazenamento e transmissão das imagens/vídeos das faces. Nesta dissertação, é apresentado um estudo sobre a resiliência dos detectores e reconhecedores faciais perante faces distorcidas por artefatos de compressão. São uti lizados os seguintes padrões de compressão de imagens/vídeos: JPEG, JPEG2000, H.264/AVC e HEVC. O método Viola-Jones é utilizado para a detecção de face. É um método am plamente utilizado para a detecção de objectos em tempo real, incluindo as faces. A fase de treinamento é lento, mas a fase de detecção é muito rápido. Para reconhecimento de faces, são estudados dois algoritmos: o LBP (Local Binary Pattern) e o PCA (Principal Component Analysis). Tais métodos foram selecionados considerando os princípios de funcionamento. O primeiro é uma trans formação linear, enquanto que o segundo é um método desenvolvido para análise de texturas. São utilizadas duas variações existentes do método Viola-Jones, denominadas Face e Upper-Body para a detecção facial, e quatro variações existente do LBP para reconhecimento facial. Este trabalho propõe uma combinação das versões do detector Viola-Jones, Face e Upper-Body, visando mitigar a ocorrência de falsos-positivos. Uma outra pequena contribuição desta dissertação é o uso de sequências de imagens (vídeos), originais e codificadas, além do uso dos tradicionais bancos de faces para a detecção e reconhecimento facial. Os resultados mostram que, para codificação de imagens/vídeos, os melhores resultados para a detecção de faces são obtidos utilizando o detector que combina duas variações do métodos Viola-Jones. Já a taxa de desempenho do LBP em relação ao PCA foi bem maior, uma vez que o LBP é mais robusto às alterações impostas pelos artefatos de codificação, uma vez que efetua a análise de texturas das imagens. 2021-05-25T16:33:19Z 2021-05-25T16:33:19Z 2016 Dissertação http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9179 pt_BR Este exemplar é de propriedade do Instituto Militar de Engenharia, que poderá incluí-lo em base de dados, armazenar em computador, micro filmar ou adotar qualquer forma de arquivamento. É permitida a menção, reprodução parcial ou integral e a transmissão entre bibliotecas deste trabalho, sem modificação de seu texto, em qualquer meio que esteja ou venha a ser fixado, para pesquisa acadêmica, comentários e citações, desde que sem finalidade comercial e que seja feita a referência bibliográfica completa. Os conceitos expressos neste trabalho são de responsabilidade do autor e dos orientadores. application/pdf
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