Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links
Dissertação (mestrado em Engenharia da Computação )
Main Author: | Muniz, Carlos Pedro Monaco Tullio |
---|---|
Other Authors: | Goldschmidt, Ronaldo Ribeiro |
Format: | Dissertação |
Language: | pt_BR |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9214 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
-1234567899214 |
---|---|
recordtype |
dspace |
spelling |
-12345678992142021-06-02T18:07:28Z Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links Muniz, Carlos Pedro Monaco Tullio Goldschmidt, Ronaldo Ribeiro Investigando Atributos Temporais Links Dissertação (mestrado em Engenharia da Computação ) Nos últimos anos, um considerável aumento de atenção tem sido dado para a pesquisa sobre a tarefa de predição de links (LP) em redes complexas. Este problema tenta prever uma associação entre dois nós não conectados numa rede. Embora existam muitas ten tativas para solucionar esta tarefa através de diferentes abordagens, nenhuma delas tem discutido sobre a combinação entre o comportamento temporal e as informações que são tratadas na rede. Neste trabalho foram introduzidas três novas estratégias para a tarefa de predição de links que combinam informações temporais topológicas e contextuais da rede. A estraté gia que combina o tempo com a topologia da rede (TEMTOP) apresenta um novo método para ponderar as arestas da rede baseado nas informações temporais. A estratégia que combina informações temporais, topológicas e contextuais (TEMCONTOP), apresenta um novo método para ponderar as arestas da rede baseado nas informações temporais e contextuais. E por fim, a estratégia que combina as informações temporais e contextuais (TEMCON), define um novo método chamado Context Based Time Score (CT S). Foram realizadas análises sobre a performance destas estratégias em diferentes configurações e data sets. Os resultados revelam uma melhoria significante para a tarefa de predição de links. 2021-06-02T18:07:27Z 2021-06-02T18:07:27Z 2016 Dissertação http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9214 pt_BR Este exemplar é de propriedade do Instituto Militar de Engenharia, que poderá incluí-lo em base de dados, armazenar em computador, micro filmar ou adotar qualquer forma de arquivamento. É permitida a menção, reprodução parcial ou integral e a transmissão entre bibliotecas deste trabalho, sem modificação de seu texto, em qualquer meio que esteja ou venha a ser fixado, para pesquisa acadêmica, comentários e citações, desde que sem finalidade comercial e que seja feita a referência bibliográfica completa. Os conceitos expressos neste trabalho são de responsabilidade do autor e dos orientadores. application/pdf |
institution |
BDEx |
collection |
BDEx |
language |
pt_BR |
topic |
Investigando Atributos Temporais Links |
spellingShingle |
Investigando Atributos Temporais Links Muniz, Carlos Pedro Monaco Tullio Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
description |
Dissertação (mestrado em Engenharia da Computação ) |
author2 |
Goldschmidt, Ronaldo Ribeiro |
format |
Dissertação |
author |
Muniz, Carlos Pedro Monaco Tullio |
author_sort |
Muniz, Carlos Pedro Monaco Tullio |
title |
Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
title_short |
Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
title_full |
Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
title_fullStr |
Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
title_full_unstemmed |
Investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
title_sort |
investigando a utilização de atribuição de atributos temporais no problema de predição de links |
publishDate |
2021 |
url |
http://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/9214 |
_version_ |
1701480097959116800 |
score |
13.657419 |