Discussão sobre algumas contribuições da modelagem multinível para a investigação de desempenho no trabalho
O investimento no capital intelectual tornou-se o pilar norteador das ações de gerenciamento de pessoas. A literatura em comportamento organizacional investigada enfatiza o efeito de variáveis de contexto no desempenho dos indivíduos. Faz-se mister compreender como se dá o impacto dessas variáveis s...
Main Authors: | Coelho Junior, Francisco Antonio, Borges-Andrade, Jairo Eduardo |
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Format: | Artigo |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade de São Francisco, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Psicologia
2017
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Subjects: | |
Online Access: |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/28171 https://dx.doi.org/10.1590/S1413-82712011000200002 |
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ir-10482-281712021-12-07T02:19:12Z Discussão sobre algumas contribuições da modelagem multinível para a investigação de desempenho no trabalho Discussing some multilevel models contributions to investigate performance at work Coelho Junior, Francisco Antonio Borges-Andrade, Jairo Eduardo Modelagem multinível Trabalho Desempenho Comportamento organizacional O investimento no capital intelectual tornou-se o pilar norteador das ações de gerenciamento de pessoas. A literatura em comportamento organizacional investigada enfatiza o efeito de variáveis de contexto no desempenho dos indivíduos. Faz-se mister compreender como se dá o impacto dessas variáveis segundo seus níveis de análise. O presente artigo discute contribuições potenciais da modelagem multinível na investigação de desempenho no trabalho. Discute, ainda, a aplicação dessa modelagem para compreensão de fenômenos comumente investigados em comportamento organizacional. Tais contribuições poderão favorecer a estruturação de modelos preditivos que poderão melhor capturar o significado da inclusão de variáveis típicas do contexto laboral. Investing on intellectual capital became the guiding pillar for personnel management actions. The organizational behavior literature highlights the effect of contextual variables on the performance of individuals. The impact of these variables, which belong to different levels of analysis, needs a better comprehension. This paper discusses the potential multilevel modeling contributions for investigating predictors of that performance. In addition, it also discusses the application of this modeling for understanding usually studied organizational behavior. These contributions may favor structuring predictive models which may better grasp the meaning of the inclusion of diverse and complex levels of variables from the labor context. 2017-12-07T04:57:13Z 2017-12-07T04:57:13Z 2011-08 Artigo COELHO JUNIOR, Francisco Antonio; BORGES-ANDRADE, Jairo Eduardo. Discussão sobre algumas contribuições da modelagem multinível para a investigação de desempenho no trabalho. Psico-USF, v. 16, n. 2, p. 135-142, maio/ago. 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-82712011000200002. Disponível em: https://www.scielo.br/j/pusf/a/nTXqyM97Q4pJjzgTmqYLFsx/?lang=pt#. Acesso em: 10 set. 2021. http://repositorio.unb.br/handle/10482/28171 https://dx.doi.org/10.1590/S1413-82712011000200002 pt Acesso Aberto Psico-USF - This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY). Fonte: https://www.scielo.br/j/pusf/a/nTXqyM97Q4pJjzgTmqYLFsx/?lang=pt#. Acesso em: 10 set. 2021. application/pdf Universidade de São Francisco, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Psicologia |
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O investimento no capital intelectual tornou-se o pilar norteador das ações de gerenciamento de pessoas. A literatura em comportamento organizacional investigada enfatiza o efeito de variáveis de contexto no desempenho dos indivíduos. Faz-se mister compreender como se dá o impacto dessas variáveis segundo seus níveis de análise. O presente artigo discute contribuições potenciais da modelagem multinível na investigação de desempenho no trabalho. Discute, ainda, a aplicação dessa modelagem para compreensão de fenômenos comumente investigados em comportamento organizacional. Tais contribuições poderão favorecer a estruturação de modelos preditivos que poderão melhor capturar o significado da inclusão de variáveis típicas do contexto laboral. |
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