Redes neurais artificiais na predição da produtividade de milho e definição de sítios de manejo diferenciado por meio de atributos do solo
O entendimento dos fatores que influenciam a produtividade é essencial para o sucesso produtivo e para adoção de manejo diferenciado em sítios específicos. Na busca de alternativas para predizer a produtividade de grãos de milho a partir de atributos do solo, uma alternativa consiste no uso de redes...
Main Authors: | Leal, Aguinaldo José Freitas, Miguel, Eder Pereira, Baio, Fabio Henrique Rojo, Neves, Danilo de Carvalho, Leal, Ulcilea Alves Severino |
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Format: | Artigo |
Language: | Portuguese |
Published: |
Instituto Agronômico de Campinas
2017
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Subjects: | |
Online Access: |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/29499 http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.0140 |
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