Staff View: Detecção da infraestrutura para exploração florestal em Rondônia utilizando dados de sensoriamento remoto

Detecção da infraestrutura para exploração florestal em Rondônia utilizando dados de sensoriamento remoto

A infraestrutura para exploração florestal é fundamental nas atividades de exploração madeireira, mas responde por grande parte dos impactos ambientais dessa atividade. O presente estudo aplicou e testou cinco técnicas de processamento digital de imagens orbitais com três resoluções espaciais distin...

Full description

Main Authors:	Pinagé, Ekena Rangel, Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli
Format:	Artigo
Language:	Portuguese
Published:	Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 2017
Subjects:	Sensoriamento remoto Manejo florestal Processamento de imagens - técnicas digitais
Online Access:	http://repositorio.unb.br/handle/10482/29955 http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.064013
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spelling	ir-10482-299552018-12-18T13:39:18Z Detecção da infraestrutura para exploração florestal em Rondônia utilizando dados de sensoriamento remoto Detection of logging infrastructure in the state of Rondônia using remotely sensed data Pinagé, Ekena Rangel Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli Sensoriamento remoto Manejo florestal Processamento de imagens - técnicas digitais A infraestrutura para exploração florestal é fundamental nas atividades de exploração madeireira, mas responde por grande parte dos impactos ambientais dessa atividade. O presente estudo aplicou e testou cinco técnicas de processamento digital de imagens orbitais com três resoluções espaciais distintas para a detecção de estradas e pátios florestais construídos em áreas sob manejo florestal sustentável na Floresta Nacional do Jamari, estado de Rondônia. Os resultados mostraram que o NDVI e a Análise de componentes principais apresentaram a melhor acurácia global nas resoluções espaciais de 5 e 10 metros e na de 30 metros, respectivamente. De maneira geral, a acurácia do produtor para a classe de interesse não foi alta, alcançando no máximo 39,2%, e índice Kappa de 0,38. A baixa performance das técnicas de geoprocessamento utilizadas na detecção de florestas exploradas seletivamente está relacionada às alterações ocorridas no dossel da floresta manejada, pouco perceptíveis em imagens de satélite. Logging lands (forest roads and log decks) are an underlying issue during selective logging activities, but they are responsible for most impacts on the forest. This study aimed to apply and assess the performance of five geoprocessing techniques on remotely sensed data using three different spatial resolutions to detect logging lands under forest management at the Jamari National Forest, state of Rondônia, Brazil. The research results showed that Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Principal Components Analysis (PCA) presented the best overall accuracy using spatial resolutions of 5 and 10 meters, and 30 meters, respectively. Generally, the overall accuracy and Kappa statistics for the selectively logged forest classifications were not good (39.2% or lower, and 0.38 or lower, respectively). The low performance of the geoprocessing techniques is related to the subtle changes on the forest canopy cover under selective logging activities. 2017-12-07T05:14:11Z 2017-12-07T05:14:11Z 2015-07 Artigo PINAGÉ, Ekena Rangel; MATRICARDI, Eraldo Aparecido Trondoli. Detecção da infraestrutura para exploração florestal em Rondônia utilizando dados de sensoriamento remoto. Floresta e Ambiente, Seropédica, v. 22, n. 3, p. 377-390, jul./set. 2015. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872015000300377&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 20 mar. 2018. doi: http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.064013. http://repositorio.unb.br/handle/10482/29955 http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.064013 pt Acesso Aberto Floresta e Ambiente - Este é um artigo publicado em acesso aberto (Open Access) sob a licença Creative Commons Attribution, que permite uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, sem restrições desde que o trabalho original seja corretamente citado (CC BY 4.0). Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872015000300377&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 20 mar. 2018. application/pdf Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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Detecção da infraestrutura para exploração florestal em Rondônia utilizando dados de sensoriamento remoto

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