A aplicabilidade do Big Data nas práticas arquivísticas
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2018.
Main Author: | Pereira, Marina Garcia da Silva |
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Other Authors: | Oliveira, Eliane Braga de |
Format: | Dissertação |
Language: | Português |
Published: |
2018
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Subjects: | |
Online Access: |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/33261 |
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ir-10482-332612018-12-20T20:14:23Z A aplicabilidade do Big Data nas práticas arquivísticas Pereira, Marina Garcia da Silva Oliveira, Eliane Braga de Araújo Júnior, Rogério Henrique de Documento digital Documento arquivístico Gestão de documentos Big data Dados Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2018. Considerando a evolução tecnológica e seu impacto na gestão de documentos, no que é mantido nos arquivos e na recuperação da informação desejada, objetiva-se com esta pesquisa analisar as relações existentes entre as práticas arquivísticas e o documento de arquivo digital inseridos em um Big Data. Por meio da revisão de literatura são trazidos elementos para a análise dos temas como forma de compreender os fenômenos e explorar as suas interações. Big Data é a produção volumosa, veloz e diversificada de dados, documentos e informações digitais dos últimos anos somados à habilidade de coletar e analisar essas grandes quantidades de dados. De modo a corroborar este estudo observou-se um caso prático de um projeto de ferramenta para ecossistema de Big Data na Secretaria de Inspeção do Trabalho (SIT) do Ministério do Trabalho (MTB). Conclui-se que os documentos de arquivo serão utilizados como uma das fontes de dados a serem analisadas pelo Big Data. A gestão documental é relevante para a organização e recuperação da informação em tempos de Big Data, bem como o papel do arquivista mantém-se fundamental. Considering the technological evolution and its impact on the records management, on what is kept in the archives and on the retrieval of the desired information, this research aims to analyze the relationships between the archival practices and the digital record collected in a Big Data. Using the literature review method, elements are brought to the analysis of the themes as a way to understand the phenomena and explore their interactions. Big Data is the voluminous, fast and diversified production of data, documents and digital information observed in the recent years plus the ability to collect and analyze these large amounts of data. It was also analyzed a practical case study of a project for Big Data ecosystems in the Ministry of Labor, more specifically at Labor Inspection Secretariat as a subsidy for the decisionmaking process. It is understood that the records will be used as one of the data sources to be analyzed by Big Data. The records management remains relevant for the organization and retrieval of information in times of Big Data, as well as the role of the records manager and of the archivist remains fundamental. 2018-12-20T20:14:22Z 2018-12-20T20:14:22Z 2018-12-20 2018-06-29 Dissertação PEREIRA, Marina Garcia da Silva. A aplicabilidade do Big Data nas práticas arquivísticas. 2018. 84 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. http://repositorio.unb.br/handle/10482/33261 Português Acesso Aberto A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. application/pdf |
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