Modelagem da temperatura do ar na região do Distrito Federal - Brasil, por meio de dados atmosféricos do sensor AIRS
O sensoriamento remoto pode ser utilizado na estimativa de dados meteorológicos. A partir da utilização de imagens de variáveis atmosféricas obtidas pelo sensor AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) a bordo do satélite Aqua, o presente estudo objetivou estimar as temperaturas máxima, mínima e média di...
| Main Authors: | Pereira, Rodrigo Moura, Leão, Tairone Paiva, Sandri, Delvio, Baptista, Gustavo Macedo de Mello, Cunha, Luciano Soares |
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| Format: | Artigo |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Sociedade Brasileira de Meteorologia
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repositorio.unb.br/handle/10482/36348 https://doi.org/10.1590/0102-77863340240 http://orcid.org/0000-0002-0964-8079 |
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| Summary: |
O sensoriamento remoto pode ser utilizado na estimativa de dados meteorológicos. A partir da utilização de imagens de variáveis atmosféricas obtidas pelo sensor AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) a bordo do satélite Aqua, o presente estudo objetivou estimar as temperaturas máxima, mínima e média diária do ar na região do Distrito Federal – Brasil. Foram gerados modelos de regressão linear simples e múltipla tendo como variáveis explanatórias os dados do sensor AIRS de temperatura de superfície, umidade relativa do ar e vapor d’água atmosférico, obtidos em escala temporal de doze horas (diurno e noturno), durante o período compreendido entre janeiro de 2012 e dezembro de 2016. Como variáveis dependentes, foram utilizados valores observados de temperatura do ar em duas estações meteorológicas da região estudada. Os ajustes apresentaram R² = 0,62 e RMSE = 1,64 °C para os dados de temperatura máxima, R² = 0,59 e RMSE = 1,50 °C para os dados de temperatura mínima, e R² = 0,76 e RMSE = 1,45 °C para os dados de temperatura média. Conclui-se que os dados do sensor AIRS são adequados para o monitoramento da temperatura do ar na região do Distrito Federal. |
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