Cover Image

Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial

Dissertação (Mestrado em Estatística) — Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, Universidade de Brasília, Brasília, 2020.

Main Author: Fortes, Regina dos Santos Resende
Other Authors: Santos, Helton Saulo Bezerra dos
Format: Dissertação
Language: Português
Published: 2020
Subjects:
Distribuições Birnbaum-Saunders
Fragilidade espacial
Método de Monte Carlo
Cadeias de Markov
Online Access: https://repositorio.unb.br/handle/10482/38700
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id ir-10482-38700
recordtype dspace
spelling ir-10482-387002020-07-01T21:33:01Z Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial Fortes, Regina dos Santos Resende Santos, Helton Saulo Bezerra dos Nakano, Eduardo Yoshio Distribuições Birnbaum-Saunders Fragilidade espacial Método de Monte Carlo Cadeias de Markov Dissertação (Mestrado em Estatística) — Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, Universidade de Brasília, Brasília, 2020. Na análise de sobrevivência, os modelos de fragilidade desempenham um papel fundamental para descrever a heterogeneidade associada às covariáveis não observadas, geralmente relacionadas a fatores ambientais ou genéticos. Neste trabalho, apresentado em formato de artigo, um modelo de sobrevivência com fragilidade espacial baseado na distribuição Birnbaum-Saunders é proposto. O modelo de fragilidade espacial Birnbaum-Saunders proposto é útil para analisar a relação entre tempo e espaço na ocorrência de um determinado evento de interesse. Aqui, a fragilidade espacial é modelada pela estrutura Condicional Autorregressiva (CAR). Uma abordagem bayesiana é usada para estimar os parâmetros do modelo aplicando os métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) (neste caso, o algoritmo Metropolis-Hastings) com a ajuda do software R. Uma análise completa de um conjunto de dados reais, referente ao tempo de permanência dos imigrantes brasileiros no Japão, é apresentada para ilustrar a abordagem proposta e comparar o desempenho do ajuste com o modelo de fragilidade espacial Weibull existente. Os modelos foram comparados pelo Deviance Information Criterion (DIC), e os resultados favorecem o modelo de fragilidade espacial Birnbaum-Saunders proposto em termos de ajuste do modelo. CAPES In survival analysis, frailty models play a key role in describing the heterogeneity associated with unobserved covariates, generally related to environmental or genetic factors. In this work, presented in paper format, we propose a survival model with spatial frailty based on the Birnbaum-Saunders distribution. The proposed Birnbaum-Sauders spatial frailty model is useful to analyze the relationship between time and space in the occurrence of a given event of interest. Here, the spatial frailty is modeled by the conditional autoregressive (CAR) structure. A Bayesian approach is used to estimate the model parameters by applying Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods (in this case, the Metropolis-Hastings algorithm) with the help of the R software. A full analysis of a real-world data set, regarding the length of stay of Brazilian immigrants in Japan, is presented to illustrate the proposed approach and to compare the fitting performance with the existingWeilbull spatial frailty model. The models were compared by the Deviance Information Criterion (DIC), and the results favor the proposed Birnbaum-Sauders spatial frailty model in terms of model fitting. 2020-07-01T21:33:00Z 2020-07-01T21:33:00Z 2020-07-01 2020-03-18 Dissertação FORTES, Regina dos Santos Resende. Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial. 2020. 52 f. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. https://repositorio.unb.br/handle/10482/38700 Português Acesso Aberto A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. application/pdf
institution REPOSITORIO UNB
collection REPOSITORIO UNB
language Português
topic Distribuições Birnbaum-Saunders
Fragilidade espacial
Método de Monte Carlo
Cadeias de Markov
spellingShingle Distribuições Birnbaum-Saunders
Fragilidade espacial
Método de Monte Carlo
Cadeias de Markov
Fortes, Regina dos Santos Resende
Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial
description Dissertação (Mestrado em Estatística) — Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
author2 Santos, Helton Saulo Bezerra dos
format Dissertação
author Fortes, Regina dos Santos Resende
author_sort Fortes, Regina dos Santos Resende
title Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial
title_short Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial
title_full Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial
title_fullStr Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial
title_full_unstemmed Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial
title_sort modelo de sobrevivência birnbaum-saunders com fragilidade espacial
publishDate 2020
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/38700
_version_ 1672206120018509824
score 13.657419

Similar Items