Cover Image

Regressão quantílica com distribuições assimétricas

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020.

Main Author: Silva, Alan da
Other Authors: Santos, Helton Saulo Bezerra dos
Format: Dissertação
Language: Português
Published: 2021
Subjects:
Distribuições log-simétricas
Regressão quantílica
Simulação de Monte Carlo
Teste de hipóteses
Online Access: https://repositorio.unb.br/handle/10482/40470
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id ir-10482-40470
recordtype dspace
spelling ir-10482-404702021-04-09T00:15:59Z Regressão quantílica com distribuições assimétricas Silva, Alan da Santos, Helton Saulo Bezerra dos alan.silva.6991@gmail.com Distribuições log-simétricas Regressão quantílica Simulação de Monte Carlo Teste de hipóteses Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020. Modelos de regressão baseados na família de distribuições log-simétricas e na família de distribuições mistura-escala Birnbaum-Saunders são particularmente úteis quando a variável resposta é estritamente positiva e assimétrica. Neste trabalho, propomos duas classes de modelos de regressão quantílica que são apresentados em dois artigos, o primeiro deles baseado nas distribuições log-simétricas e o se- gundo baseado nas distribuições mistura-escala Birnbaum-Saunders. Em ambos os casos, é feita uma reparametrização das distribuições inserindo um parâmetro de quantil. Em cada artigo, dois estudos de simulação foram realizados utilizando o software R, sendo o primeiro deles para análise do desem- penho dos estimadores de máxima verossimilhança, dos critérios de informação AIC, BIC e AICc, e dos resíduos Cox-Snell e quantil aleatorizado. O segundo avaliou o tamanho/poder dos testes Wald, razão de verossimilhança, score e gradiente. Os dois estudos de simulação foram conduzidos considerando diferentes quantis de interesse e tamanhos amostrais. Por fim, uma aplicação utilizando dados reais é apresentada para cada modelo proposto. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Regression models based on the family of log-symmetric distributions and the family of scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions are particularly useful when the response variable is strictly positive and asymmetric. In this work, we propose two classes of quantile regression models that are presented in two articles, the first based on the log-symmetric distributions and the second based on the scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions. In both cases, a reparameterization of the distribution is introduced by inserting a quantile parameter. For each article, two simulation studies are carried out using the R software. The first one analyzes the performance of the maximum likelihood estimators, the information criteria AIC, BIC and AICc, and the generalized Cox-Snell and random quantile residuals. The second one evaluates the performance of the size and power of the Wald, likelihood ratio, score and gradient tests. The two simulation studies are conducted considering different quantiles of interest and sample sizes. Finally, an application using real data is presented for each proposed model. 2021-04-09T00:15:59Z 2021-04-09T00:15:59Z 2021-03-08 2020-12-18 Dissertação SILVA, Alan da. Regressão quantílica com distribuições assimétricas. 2020. 88 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. https://repositorio.unb.br/handle/10482/40470 Português Acesso Aberto A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. application/pdf
institution REPOSITORIO UNB
collection REPOSITORIO UNB
language Português
topic Distribuições log-simétricas
Regressão quantílica
Simulação de Monte Carlo
Teste de hipóteses
spellingShingle Distribuições log-simétricas
Regressão quantílica
Simulação de Monte Carlo
Teste de hipóteses
Silva, Alan da
Regressão quantílica com distribuições assimétricas
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020.
author2 Santos, Helton Saulo Bezerra dos
format Dissertação
author Silva, Alan da
author_sort Silva, Alan da
title Regressão quantílica com distribuições assimétricas
title_short Regressão quantílica com distribuições assimétricas
title_full Regressão quantílica com distribuições assimétricas
title_fullStr Regressão quantílica com distribuições assimétricas
title_full_unstemmed Regressão quantílica com distribuições assimétricas
title_sort regressão quantílica com distribuições assimétricas
publishDate 2021
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/40470
_version_ 1697760310284255232
score 13.657419

Similar Items