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Modelo para estimativa de biomassa de vegetação em áreas de manguezais por técnicas de sensoriamento remoto

As áreas de manguezais têm uma elevada importância para o equilíbrio ecológico dos ecossistemas costeiros por causa de sua rica biodiversidade e capacidade de absorção. Contudo, as ações antrópicas que se promoveram ao longo do tempo, vem provocando sérios impactos em tais áreas, como a alteração da...

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Main Author: MELO, Carlos Antônio Avelar de
Other Authors: GALVÍNCIO, Josiclêda Domiciano
Format: masterThesis
Language: por
Published: Universidade Federal de Pernambuco 2018
Subjects:
Meio ambiente
Sequestro de carbono
Sensoriamento remoto
Estimativas
Laguncularia racemosa
Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24169
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id ir-123456789-24169
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spelling ir-123456789-241692019-10-26T02:11:46Z Modelo para estimativa de biomassa de vegetação em áreas de manguezais por técnicas de sensoriamento remoto MELO, Carlos Antônio Avelar de GALVÍNCIO, Josiclêda Domiciano COSTA, Valéria Sandra de Oliveira http://lattes.cnpq.br/9846568735361027 http://lattes.cnpq.br/7217736964361440 Meio ambiente Sequestro de carbono Sensoriamento remoto Estimativas Laguncularia racemosa As áreas de manguezais têm uma elevada importância para o equilíbrio ecológico dos ecossistemas costeiros por causa de sua rica biodiversidade e capacidade de absorção. Contudo, as ações antrópicas que se promoveram ao longo do tempo, vem provocando sérios impactos em tais áreas, como a alteração da biomassa. No rio Capibaribe, bosques de manguezais encontram-se distribuídos caracterizando a importância desses corpos vegetacionais. O Objetivo deste trabalho é propor um modelo que estime a variação da biomassa e do estoque de carbono na espécie de mangue Laguncularia racemosa por sensoriamento remoto. Para tanto, foram obtidos dados em campo para validação da equação proposta e utilizadas as imagens do Mapeador Temático do satélite Landsat 5, referente a 2007 e 2011 na órbita e ponto 214-66. As imagens foram processadas a partir de métodos de regressão, utilizando softwares específicos. Os resultados encontrados apontaram para uma variação do NDVI (Índice da Vegetação por Diferença Normalizada) e para a presença de indivíduos que apresentaram diâmetros superiores aos atuais no ano de 2007, o que se evidencia um intenso processo de corte seletivo nos bosques da espécie estudada no baixo curso do Rio Capibaribe. As alterações da biomassa foram elevadas, provocando um aumento na estocagem de carbono na área estudada. Concluímos que se houvesse maior fiscalização para preservação, teríamos um potencial maior de carbono estocado na área. The mangrove areas have a high importance to the ecological balance of coastal ecosystems because of its rich biodiversity and absorption capacity. However, human activities that have promoted over time, has caused serious impacts in such areas as the change in biomass. On the river Capibaribe, mangrove forests are spread featuring the importance of such vegetation bodies. The objective of this study is to propose a model to estimate the variation of biomass and carbon stock in mangrove species Laguncularia racemosa by remote sensing. Therefore, data in the field to validate the proposed equation were obtained and used images Mapper satellite Landsat 5 Thematic, for 2007 and 2011 in orbit and point 214-66. The images were processed from regression methods using specific software. The findings pointed to a variation of the NDVI (Vegetation Index Normalized Difference) and the presence of individuals who had diameters higher than the current in 2007, which shows an intense logging process in species forests studied in lower course of the Rio Capibaribe. Changes in biomass were high, causing an increase in carbon storage in the study area. We concluded that if there were greater oversight for preservation, we would have a greater potential for carbon stored in the area. 2018-04-05T19:18:32Z 2018-04-05T19:18:32Z 2016-08-31 masterThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24169 por Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Desenvolvimento e Meio Ambiente
institution REPOSITORIO UFPE
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MELO, Carlos Antônio Avelar de
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