Staff View: Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014

Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014

Esta pesquisa tem como objetivo obter evidências sobre a importância do labor pooling para explicar a aglomeração industrial no Brasil. Com este propósito, a investigação empírica foi dividida em duas etapas. A primeira tem como objetivo quantificar a aglomeração da indústria da transformação nas mi...

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Main Author:	ALMEIDA, Edilberto Tiago de
Other Authors:	ROCHA, Roberta de Moraes
Format:	masterThesis
Language:	por
Published:	Universidade Federal de Pernambuco 2018
Subjects:	Aglomerados industriais Indústrias Labor Pooling Modelos econômicos
Online Access:	https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24258
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spelling	ir-123456789-242582019-10-26T02:27:20Z Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 ALMEIDA, Edilberto Tiago de ROCHA, Roberta de Moraes http://lattes.cnpq.br/4761249518480054 http://lattes.cnpq.br/1129247214452992 Aglomerados industriais Indústrias Labor Pooling Modelos econômicos Esta pesquisa tem como objetivo obter evidências sobre a importância do labor pooling para explicar a aglomeração industrial no Brasil. Com este propósito, a investigação empírica foi dividida em duas etapas. A primeira tem como objetivo quantificar a aglomeração da indústria da transformação nas microrregiões que compõem o país no período 2002-2014, através do índice de Ellison e Glaeser (1997). Na segunda etapa, utiliza-se como base o modelo teórico proposto por Krugman (1991) (Labor Market Pooling Model) com adaptações de Overman e Puga (2010), e a investigação empírica segue a estratégia destes últimos que analisa como as firmas reagem a choques no mercado de trabalho que influenciam a sua produtividade. A ideia é, conforme o modelo teórico, se as firmas se beneficiam da concentração de mão de obra especializada, choques exógenos mais heterogêneos permitem que estas ajustem melhor sua produção e emprego sem incorrer em mudanças significativas nos salários. Com o objetivo de testar esta hipótese, modelos de regressão são estimados regredindo o índice de Ellison e Glaeser (1997) em função de uma variável proxy para o labor pooling, que tenta captar choques exógenos no mercado de trabalho, controlando tanto para características setoriais observadas que variam no tempo quanto pelo efeito fixo setorial. Os resultados são consistentes com uma redução no nível de concentração industrial no período de 2002 a 2014. Quando consideradas trajetórias de setores específicos, foi possível observar que os mais intensivos em tecnologia, em média, são mais concentrados que os menos intensivos em tecnologia, evidências que estão de acordo com outros estudos na literatura. No que concerne ao labor pooling, foi possível obter evidências que corroboram a hipótese teórica do modelo de que este fator local se relaciona positivamente com a aglomeração espacial da indústria, indicando que os setores industriais podem se beneficiar da concentração de trabalhadores. Através destes resultados, as evidências apontam que as firmas tendem a se concentrar espacialmente próximas de onde estão localizados os mercados de trabalho que concentram trabalhadores com as características exigidas em seus respectivos processos produtivos. Intuitivamente tanto as firmas podem considerar a localização da força de trabalho como fator importante em sua localização, quanto os trabalhadores podem se concentrar espacialmente em função da localização das firmas. Nesse aspecto, este estudo se concentrou no primeiro caso e fornece resultados consistentes em relação ao problema da causalidade reversa e demais fontes de endogeneidade. Adicionalmente, as evidências aqui apresentadas podem auxiliar na formulação de políticas norteadoras do direcionamento da atividade produtiva no espaço. FACEPE This research aims to obtain evidence about the importance of labor pooling to explain industrial agglomeration in Brazil. For this purpose, the empirical investigation was divided into two stages. The first one aims at quantifying the agglomeration of the transformation industry in the micro-regions that make up the country in the period 2002-2014, through the index of Ellison and Glaeser (1997). In the second step, the theoretical model proposed by Krugman (1991) (Labor Market Pooling Model) with adaptations of Overman and Puga (2010) is used as base, and the empirical investigation follows the latter’s strategy that analyses how firms react to shocks in the labor market that influence their productivity. The idea is, according to the theoretical model, if firms benefit from the concentration of specialized labor, more heterogeneous exogenous shocks allow them to adjust their production and employment better without incurring significant changes in wages. In order to test this hypothesis, the models are estimated by regressing the index of Ellison and Glaeser (1997) as a function of a proxy variable for labor pooling, which attempts to capture exogenous shocks in the labor market , controlling for both observed sectoral characteristics that vary in time as well as the sectoral fixed effect. The results are consistent with a reduction in the level of industrial concentration in the period from 2002 to 2014. When considering specific sector trajectories, it was possible to observe that the most technology intensive ones, on average, are more concentrated than the less technology intensive ones, evidences which are in agreement with other studies in the literature. With regard to labor pooling, it was possible to obtain evidence to support the theoretical hypothesis of the model that this local factor is positively related to the spatial agglomeration of the industry, indicating that the industrial sectors can benefit from the concentration of workers. Through these results, the evidence indicates that firms tend to concentring spatially close to where labor markets are located that concentrate workers with the characteristics required in their respective production processes. Intuitively the firms can consider the location of the workforce as an important factor in their location, as workers can spatially concentrate in function on the location of firms. In this aspect, this study focused on the first case and provides consistent results regarding the problem of reverse causality and other sources of endogeneity. In addition, the evidence presented here may help formulate policies that guide the direction of productive activity in space. 2018-04-12T17:37:26Z 2018-04-12T17:37:26Z 2017-02-14 masterThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24258 por application/pdf Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Economia / Centro Academico do Agreste
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