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Avaliação da acurácia altimétrica de modelos digitais de elevação no Brasil: um estudo sobre a distribuição dos erros altimétricos e a influência de valores outliers para o processo de análise

Os Modelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser definidos como uma superfície matemática que representa de forma contínua a superfície terrestre. Estes possuem diversas aplicações em várias áreas das Geociências. Devida a sua importância, o MDE necessita ter um rigoroso processo de avaliação de qual...

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Main Author: CARVALHO, Joao Alberto Batista de
Other Authors: SILVA, Daniel Carneiro da
Format: masterThesis
Language: por
Published: Universidade Federal de Pernambuco 2018
Subjects:
Ciências Geodésicas
Qualidade
Modelos Digitais de Elevação
Acurácia
Altimetria
Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24541
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spelling ir-123456789-245412019-10-26T02:49:26Z Avaliação da acurácia altimétrica de modelos digitais de elevação no Brasil: um estudo sobre a distribuição dos erros altimétricos e a influência de valores outliers para o processo de análise CARVALHO, Joao Alberto Batista de SILVA, Daniel Carneiro da http://lattes.cnpq.br/9736871091863758 http://lattes.cnpq.br/8549944765222928 Ciências Geodésicas Qualidade Modelos Digitais de Elevação Acurácia Altimetria Os Modelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser definidos como uma superfície matemática que representa de forma contínua a superfície terrestre. Estes possuem diversas aplicações em várias áreas das Geociências. Devida a sua importância, o MDE necessita ter um rigoroso processo de avaliação de qualidade, de forma a garantir o seu grau de aderência a superfície topográfica. No Brasil, o estimador de qualidade utilizado consiste no Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC), atualizado posteriormente para Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). De forma complementar, também são utilizados para avaliação da acurácia testes de precisão e tendência. Diversas normas internacionais abordam a avaliação da qualidade altimétrica do MDE. Em especial, percebe-se nestas normas que a distribuição dos erros altimétricos é considerada não necessariamente como normal, o que gera padrões baseados em medidas como o percentil. Alguns autores consideram que a presença de valores outliers afetam a distribuição dos erros altimétricos, tornando-as não normal, além de influenciar em medidas como média e desvio-padrão. Este trabalho tem como objetivo verificar a hipótese de que a distribuição dos erros altimétricos de MDE não segue necessariamente a distribuição normal, bem como analisar a influência dos valores outliers em medidas estatísticas de dispersão e tendência central, nos valores dos testes de tendência e precisão e no processo de classificação do PEC-PCD. Digital Elevation Models (DEM) can be defined as a mathematical surface that represents the Earth's surface continuously. These have diverse applications in various areas of Geosciences. Due to its importance, the DEM needs to have a rigorous process of quality evaluation, in order to guarantee its degree of adherence to the topographic surface. In Brazil, the quality estimator used consists of the Cartographic Accuracy Standard (PEC), later updated to Cartographic Accuracy Standard of Digital Cartographic Products (PEC-PCD). In addition, accuracy and trend tests are also used to evaluate the accuracy. Several international standards cover the assessment of the altimetric quality of the DEM. In particular, it can be seen in these rules that the distribution of altimetric errors is considered not necessarily normal, which generates patterns based on measures such as the percentile. Some authors consider that the presence of outliers affects the distribution of altimetric errors, making them non-normal, in addition to influencing measures such as mean and standard deviation. The aim of this work is to verify the hypothesis that the distribution of the MDE altimetric errors does not necessarily follow the normal distribution, as well as to analyze the influence of the outliers values on statistical measures of dispersion and central tendency, on the values of the trend and precision tests and In the PEC-PCD classification process. 2018-05-04T17:23:13Z 2018-05-04T17:23:13Z 2016-12-12 masterThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24541 por Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao
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CARVALHO, Joao Alberto Batista de
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