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Metabonômica aplicada ao diagnóstico diferencial de doenças hepáticas

A estratégia metabonômica é uma ferramenta que utiliza dados analíticos, submetidos à análise estatística multivariada a fim de identificar mudanças na concentração dos metabólitos endógenos em um biofluido quando o organismo sofre alguma perturbação, como uma doença, por exemplo. A Espectroscopia d...

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Main Author: GOUVEIA, Liana Ribeiro
Other Authors: SILVA, Ricardo Oliveira da
Format: masterThesis
Language: por
Published: Universidade Federal de Pernambuco 2019
Subjects:
Química Analítica
Metabolômica
Esteatohepatite
Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29084
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id ir-123456789-29084
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spelling ir-123456789-290842019-10-26T05:38:05Z Metabonômica aplicada ao diagnóstico diferencial de doenças hepáticas GOUVEIA, Liana Ribeiro SILVA, Ricardo Oliveira da http://lattes.cnpq.br/2726596888389276 http://lattes.cnpq.br/6974730097895255 Química Analítica Metabolômica Esteatohepatite A estratégia metabonômica é uma ferramenta que utiliza dados analíticos, submetidos à análise estatística multivariada a fim de identificar mudanças na concentração dos metabólitos endógenos em um biofluido quando o organismo sofre alguma perturbação, como uma doença, por exemplo. A Espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear de Hidrogênio-1 (RMN de ¹H) é geralmente o instrumento analítico utilizado. Para a interpretação dos dados espectrais resultantes são utilizadas ferramentas de estatística multivariada. Neste trabalho, foram construídos, a partir de amostras de soro sanguíneo de pacientes atendidos no Hospital das Clínicas da UFPE e de três hospitais privados da Região Metropolitana do Recife, modelos metabonômicos capazes de: 1) discriminar entre pacientes portadores de esteatose e portadores de esteatohepatite; e 2) discriminar pacientes monoinfectados com hepatite viral B (HBV) ou C (HCV) de pacientes coinfectados com HBV/HCV e esquistossomose mansônica. Foram construídos modelos usando os formalismos PLS-DA e OPLS-DA. Para o primeiro modelo, foram utilizadas 39 amostras, sendo obtidos valores de exatidão, R2, sensibilidade e especificidade iguais a 81,1%, 75,0%, 71,4% e 83,3%, respectivamente. Estes resultados foram semelhantes ao do citoqueratina-18, o marcador sérico para esteatohepatite considerado mais eficiente. O segundo modelo usou 40 amostras, sendo obtidos valores de exatidão, R² e Q² iguais a 100%, 98,1% e 97,5%. Sendo assim, este estudo propõe que a estratégia metabonômica é uma alternativa, minimamente invasiva, para o diagnóstico diferencial de doenças hepáticas. CAPES Metabonomics can be defined as a tool that associates analytical data and multivariate statistics analysis to identify changes in the concentration of endogenous metabolites in biofluids when there is a disturbance in the organism caused by a disease, for example. 1H Nuclear Magnetic Resonance spectroscopy (¹H-NMR) is usually the analytical instrument used in the experiments. It is also necessary to use chemometrics techniques to extract the information of the spectra. Herein, we used blood serum samples from patients of Clinics Hospital of UFPE and from three hospitals of Recife city to built metabonomics models able to: 1) distinguish between steatosis and steatohepatitis; and 2) distinguish between monoinfected patients with viral hepatitis B (HBV) or C (HCV) and coinfected patients with HBV/HCV and schistosomiasis. These models were built using PLS-DA and OPLS-DA formalisms. The first model contains 39 samples and achieved values of accuracy, R2, sensitivity and specificity of 81.1%, 75.0%, 71.4% and 83.3%, respectively. This result was similar to the one obtained by cytokeratin-18, an efficient noninvasive biomarker for steatohepatitis. The second model contains 40 samples and achieved values of accuracy, R² and Q² equal to 100.0%, 98.1% and 97.5%, respectively. The metabonomics strategy, a minimally invasive strategy, showed potential to assess the presence of hepatic lesions. 2019-02-13T13:27:22Z 2019-02-13T13:27:22Z 2017-08-11 masterThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29084 por openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Quimica
institution REPOSITORIO UFPE
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