Metodologia de seleção de features não supervisionada para clustering em conjunto de dados de alta dimensionalidade

Em mineração de dados, a seleção de features é uma tarefa importante na eliminação de features irrelevantes/redundantes do conjunto de dados. Na aprendizagem de máquina não-supervisionada, a seleção de features é considerada ainda mais difícil do que na aprendizagem supervisionada, por não possuir a...

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Main Author: OLIVEIRA, Marcos de Souza
Other Authors: QUEIROZ, Sérgio Ricardo de Melo
Format: masterThesis
Language: por
Published: Universidade Federal de Pernambuco 2019
Subjects:
Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33642
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