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Utilizando Geoinformação para Analisar Grandes Volumes de Dados: O Caso da Tuberculose na Cidade do Recife nos Anos 2013 – 2014.

Em meio ao volume de dados dos dias atuais, faz - se necessária a utilização de ferramentas tecnológicas que possam traduzir essa massa informacional, visando a tomada de decisões assertivas. Uma abordagem importante para construção de análises do grande volume de dados contidos em Big Data é a visã...

Full description

Main Author: Alencar, Fabio Lima de
Other Authors: Santana Jr, Célio Andrade de
Format: bachelorThesis
Language: por
Published: 2019
Subjects:
Volume de dados
Geoinformação
Análise espacial
::Ciências Sociais Aplicadas
Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34909
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id ir-123456789-34909
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spelling ir-123456789-349092019-10-26T06:58:16Z Utilizando Geoinformação para Analisar Grandes Volumes de Dados: O Caso da Tuberculose na Cidade do Recife nos Anos 2013 – 2014. Alencar, Fabio Lima de Santana Jr, Célio Andrade de http://lattes.cnpq.br/3656327420806840 Volume de dados Geoinformação Análise espacial ::Ciências Sociais Aplicadas Em meio ao volume de dados dos dias atuais, faz - se necessária a utilização de ferramentas tecnológicas que possam traduzir essa massa informacional, visando a tomada de decisões assertivas. Uma abordagem importante para construção de análises do grande volume de dados contidos em Big Data é a visão geográfica de eventos temporais, utilizando técnicas de Geoprocessamento com o intuito de analisar a distribuição espacial desses eventos e identificar fatores que possam influenciar as tendências de um ou vários eventos dentro de um território. Desta forma, o objetivo deste trabalho é utilizar o geoprocessamento para analisar grandes volumes de dados em eventos de saúde pública, como é o caso da tuberculose nos anos 2013 e 2014 na Cidade do Recife. Esta pesquisa foi conduzida utilizando as abordagens quantitativas e qualitativas. Quanto aos meios, trata-se de uma pesquisa-ação. Quanto aos fins, esta pesquisa pode ser caracterizada em duas categorias: pesquisa aplicada e pesquisa descritiva. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de caso, onde questões vivenciadas na Secretaria Municipal de Saúde do Recife estimulou o pesquisador a realizar a análise. A coleta de dados se deu por uma mineração em um banco de dados eletrônico. Para a análise dos dados utilizou-se um Sistema de Informação Geográfica (SIG) que auxiliou na visualização dos casos de tuberculose georreferenciados a partir dos endereços do banco de dados. Em auxílio a essa análise, foram utilizados Mapas de Kernel para identificar os locais mais afetados pela tuberculose. A ferramenta ARCGIS 10.0 foi escolhida para o tratamento destas informações A exportação foi realizada de forma manual, uma vez que não havia nenhum sistema ou padrão que auxiliasse nessa transformação de dados. Os resultados apresentaram três clusters que foram avaliados com kernel estimatior apontando áreas críticas para intervenção de ações de saúde. Em suma, o método de georreferenciamento e construção de mapas com o banco de dados de interesse da saúde pública pode ser replicado para qualquer tipo de evento que tenha características temporais como: Dengue, Leptospirose, Hanseníase, Mortalidade infantil e homicídios enfim, para qualquer banco de dados que esteja disponível. Among this data volume nowadays, it is necessary the use of technologic tools that can translate this amount of information, aiming the taken of more accurate decisions. An important approach for building the analysis of this great volume of data within the Big Data is the geographic vision of seasonal events, using techniques of Geoprocessing with the intention of analysing the spacial distribution of these events and identify factors that may influence the tendencies of one or many events within the territory. Therefore, the goal of this pape is use the geoprocessing to analyse the big data volume of Public Health’s events, as the occurence of tuberculosis within the years 2013 and 2014 in Recife. This research was guided using the quantitative and qualitative approaches. As for the means, it is an action-research. As for the end, this research may be put in two categories: applied research and descritive research. The method of researching used was the case analysis, in which many experienced issues in Municipal Health Office of Recife estimulated the researcher to make the analysis. The data collect happened by na infiltration in na eletronic database. For the analysis of data was ued a System of Geographic Information (SGI) that provided finding out about the cases of georeferenced tuberculosis from the adresses of this database. To support this analysis, Kernel Maps were used for identification of the places mos affected by tuberculosis. The tool ARCGIS 10.0 was chosen for dealing with these infomations. The exportation was made manually, once there was not any system or standard that supported this data transformation. The results presente three clusters* that were evaluated with kernel estimatior indicating critical áreas for health action intervention. In general, the method of georeferring and the building up of maps with the database of interest by the part of public health may be repplied by any type of event within the seasonal characteristics such as: Dengue, leptospirosis, Hanseniasis, child mortality and homicides utimately, for any available database. 2019-10-23T18:31:41Z 2019-10-23T18:31:41Z 2016-01-29 2019-10-16 bachelorThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34909 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ 61p. application/pdf
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Alencar, Fabio Lima de
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description Em meio ao volume de dados dos dias atuais, faz - se necessária a utilização de ferramentas tecnológicas que possam traduzir essa massa informacional, visando a tomada de decisões assertivas. Uma abordagem importante para construção de análises do grande volume de dados contidos em Big Data é a visão geográfica de eventos temporais, utilizando técnicas de Geoprocessamento com o intuito de analisar a distribuição espacial desses eventos e identificar fatores que possam influenciar as tendências de um ou vários eventos dentro de um território. Desta forma, o objetivo deste trabalho é utilizar o geoprocessamento para analisar grandes volumes de dados em eventos de saúde pública, como é o caso da tuberculose nos anos 2013 e 2014 na Cidade do Recife. Esta pesquisa foi conduzida utilizando as abordagens quantitativas e qualitativas. Quanto aos meios, trata-se de uma pesquisa-ação. Quanto aos fins, esta pesquisa pode ser caracterizada em duas categorias: pesquisa aplicada e pesquisa descritiva. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de caso, onde questões vivenciadas na Secretaria Municipal de Saúde do Recife estimulou o pesquisador a realizar a análise. A coleta de dados se deu por uma mineração em um banco de dados eletrônico. Para a análise dos dados utilizou-se um Sistema de Informação Geográfica (SIG) que auxiliou na visualização dos casos de tuberculose georreferenciados a partir dos endereços do banco de dados. Em auxílio a essa análise, foram utilizados Mapas de Kernel para identificar os locais mais afetados pela tuberculose. A ferramenta ARCGIS 10.0 foi escolhida para o tratamento destas informações A exportação foi realizada de forma manual, uma vez que não havia nenhum sistema ou padrão que auxiliasse nessa transformação de dados. Os resultados apresentaram três clusters que foram avaliados com kernel estimatior apontando áreas críticas para intervenção de ações de saúde. Em suma, o método de georreferenciamento e construção de mapas com o banco de dados de interesse da saúde pública pode ser replicado para qualquer tipo de evento que tenha características temporais como: Dengue, Leptospirose, Hanseníase, Mortalidade infantil e homicídios enfim, para qualquer banco de dados que esteja disponível.
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