Filtragem de ruídos em imagens digitais
Entre as etapas que estão presentes em um sistema de processamento digital de imagens encontram-se a aquisição, a segmentação, a descrição e o reconhecimento e interpretação. Esta tese examina como a remoção de ruídos pode trazer benefícios na etapa de segmentação. A filtragem de ruído com conhecime...
| Main Author: | BARBOZA, Ricardo da Silva |
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| Other Authors: | LINS, Rafael Dueire |
| Format: | doctoralThesis |
| Language: | por |
| Published: |
Universidade Federal de Pernambuco
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29325 |
| Tags: |
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| Summary: |
Entre as etapas que estão presentes em um sistema de processamento digital de imagens encontram-se a aquisição, a segmentação, a descrição e o reconhecimento e interpretação. Esta tese examina como a remoção de ruídos pode trazer benefícios na etapa de segmentação. A filtragem de ruído com conhecimento do que se deseja retirar e/ou manter na imagem resulta na diminuição dos dados que serão processados nas etapas posteriores diminuindo o tempo necessário para o processamento e melhorando a eficiência destes processos. Durante o curso do trabalho são analisados casos de uso onde se demonstra os benefícios da filtragem de ruído na etapa de segmentação em algoritmos originais. No primeiro caso de uso é demonstrada a identificação de artefatos que se desejam remover da imagem final com os exemplos de remoção de marcadores de texto e de sublinhados feitos à mão. Com o conhecimento do comportamento do ruído de marcadores é apresentado um algoritmo para a sumarização de texto envolto por marcadores. Em seguida é mostrado que o ruído pode ser tratado como fonte útil nos casos de análise forense podendo ser utilizado para a restauração de áreas danificadas de documentos. Por fim apresentamos uma melhoria significativa na identificação de gestos pelo método de Viola-Jones através do encaminhamento de partes segmentadas de imagens contendo somente o que é identificado como sendo movimento e pele, melhorando tanto a taxa de reconhecimento de gestos como a quantidade de quadros processados por segundo. |
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