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Filtragem de ruídos em imagens digitais

Entre as etapas que estão presentes em um sistema de processamento digital de imagens encontram-se a aquisição, a segmentação, a descrição e o reconhecimento e interpretação. Esta tese examina como a remoção de ruídos pode trazer benefícios na etapa de segmentação. A filtragem de ruído com conhecime...

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Main Author:	BARBOZA, Ricardo da Silva
Other Authors:	LINS, Rafael Dueire
Format:	doctoralThesis
Language:	por
Published:	Universidade Federal de Pernambuco 2019
Subjects:	Engenharia Elétrica Marcador Sublinhado Envelhecimento Forense Rastreamento de Objetos
Online Access:	https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29325
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spelling	ir-123456789-293252019-02-21T05:06:42Z Filtragem de ruídos em imagens digitais BARBOZA, Ricardo da Silva LINS, Rafael Dueire http://lattes.cnpq.br/0969377170974290 http://lattes.cnpq.br/7601016626256808 Engenharia Elétrica Marcador Sublinhado Envelhecimento Forense Rastreamento de Objetos Entre as etapas que estão presentes em um sistema de processamento digital de imagens encontram-se a aquisição, a segmentação, a descrição e o reconhecimento e interpretação. Esta tese examina como a remoção de ruídos pode trazer benefícios na etapa de segmentação. A filtragem de ruído com conhecimento do que se deseja retirar e/ou manter na imagem resulta na diminuição dos dados que serão processados nas etapas posteriores diminuindo o tempo necessário para o processamento e melhorando a eficiência destes processos. Durante o curso do trabalho são analisados casos de uso onde se demonstra os benefícios da filtragem de ruído na etapa de segmentação em algoritmos originais. No primeiro caso de uso é demonstrada a identificação de artefatos que se desejam remover da imagem final com os exemplos de remoção de marcadores de texto e de sublinhados feitos à mão. Com o conhecimento do comportamento do ruído de marcadores é apresentado um algoritmo para a sumarização de texto envolto por marcadores. Em seguida é mostrado que o ruído pode ser tratado como fonte útil nos casos de análise forense podendo ser utilizado para a restauração de áreas danificadas de documentos. Por fim apresentamos uma melhoria significativa na identificação de gestos pelo método de Viola-Jones através do encaminhamento de partes segmentadas de imagens contendo somente o que é identificado como sendo movimento e pele, melhorando tanto a taxa de reconhecimento de gestos como a quantidade de quadros processados por segundo. Among the steps that are present in a digital image processing system one can cite the acquisition, segmentation, description and recognition and interpretation. This thesis examines how noise reduction can be beneficial in the segmentation step. The noise filtering with knowledge of what is desired to remove and/or hold in the image results in a decrease of the data to be processed in later steps decreasing the time required for processing and improving the efficiency of these processes. During the course of this work is demonstrated the benefits of filtering noise in the segmentation step and original algorithms are analyzed. The first case is presented to identify whether to remove artifacts from the final image with examples of removal of highlighters and underscores handmade. With the knowledge of the behavior of noise markers an algorithm for text summarization which is surrounded by highlighter is presented. Then it is shown that noise can be treated as a useful source in cases of forensic analysis can be used to restore damaged areas of documents. Finally, is present a significant improvement in the identification of gestures by Viola-Jones method by forwarding segmented images containing only what is identified as moving and skin, improving both the rate of recognition of gestures as the number of processed frames per second. 2019-02-20T19:00:36Z 2019-02-20T19:00:36Z 2013-08-30 doctoralThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29325 por openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
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Filtragem de ruídos em imagens digitais

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